Mathématiques > Probabilités et Statistiques > Statistiques > Représentations graphiques (histogrammes, diagrammes circulaires, boîtes à moustaches)
Exercices Corrigés: Histogrammes, Diagrammes Circulaires et Boîtes à Moustaches
Entraînez-vous à construire et interpréter des histogrammes, des diagrammes circulaires et des boîtes à moustaches avec cette série d'exercices corrigés. Des exemples concrets vous aideront à maîtriser ces outils statistiques essentiels.
Exercice 1: Construction d'un Histogramme
Énoncé: Les tailles (en cm) de 30 élèves d'une classe sont les suivantes: 150, 155, 160, 165, 170, 152, 157, 162, 167, 172, 154, 159, 164, 169, 174, 151, 156, 161, 166, 171, 153, 158, 163, 168, 173, 155, 160, 165, 170, 175. Construisez un histogramme pour représenter ces données en utilisant des classes de taille 5 cm (par exemple, 150-155, 155-160, etc.).
Solution:
L'histogramme aura 5 barres de même hauteur, chacune représentant une classe de taille, avec une hauteur correspondant à une fréquence de 6. Cela indique une distribution uniforme des tailles dans cette classe.
Exercice 2: Interprétation d'un Diagramme Circulaire
Énoncé: Un diagramme circulaire montre la répartition des dépenses mensuelles d'une famille. Les secteurs représentent: Logement (40%), Alimentation (25%), Transport (15%), Loisirs (10%), Autres (10%). Si le revenu mensuel de la famille est de 3000€, calculez le montant alloué à chaque catégorie.
Solution:
Exercice 3: Construction et Interprétation d'une Boîte à Moustaches
Énoncé: Les scores obtenus par 15 étudiants à un test sont les suivants: 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100, 62, 73, 82, 92, 98, 78. Construisez une boîte à moustaches pour représenter ces données et identifiez les valeurs aberrantes (si il y en a).
Solution:
La boîte à moustaches s'étend de 70 à 92, avec une ligne à 80 pour la médiane. Les moustaches s'étendent de 60 à 100. Il n'y a pas de valeurs aberrantes car toutes les valeurs sont comprises entre 37 et 125.
Ce qu'il faut retenir
FAQ
-
Pourquoi est-il important de choisir la bonne taille de classe pour un histogramme?
Une taille de classe trop petite peut rendre l'histogramme bruyant et difficile à interpréter. Une taille de classe trop grande peut masquer des détails importants de la distribution. -
Comment identifier une distribution asymétrique à partir d'une boîte à moustaches?
Si la médiane n'est pas au centre de la boîte et/ou si les moustaches sont de longueur inégale, la distribution est asymétrique.