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Inférence Avant et Arrière avec les Règles de Production
Explorez les deux principales méthodes d'inférence utilisées avec les règles de production : l'inférence avant (chaînage avant) et l'inférence arrière (chaînage arrière). Comprenez comment ces méthodes fonctionnent pour déduire de nouvelles connaissances à partir des règles existantes et des faits connus.
Inférence Avant (Chaînage Avant)
L'inférence avant, également appelée chaînage avant (forward chaining), est une méthode d'inférence qui part des faits connus et applique les règles de production dont les conditions sont satisfaites. L'objectif est de déduire de nouvelles connaissances jusqu'à ce qu'un objectif soit atteint ou qu'aucune nouvelle règle ne puisse être appliquée. Processus : Exemple : Considérons les règles suivantes : Et le fait connu : A Avec l'inférence avant, on déduit : À la fin, on a les faits suivants : A, B, C, D.
Inférence Arrière (Chaînage Arrière)
L'inférence arrière, également appelée chaînage arrière (backward chaining), est une méthode d'inférence qui part d'un objectif à prouver et recherche les règles de production dont la conclusion correspond à cet objectif. L'objectif est de prouver que l'objectif est vrai en vérifiant que les conditions des règles sont satisfaites. Processus : Exemple : Considérons les mêmes règles : Et l'objectif à prouver : D Avec l'inférence arrière, on procède comme suit : À la fin, on a prouvé que D est vrai.
Comparaison entre Inférence Avant et Arrière
Inférence Avant : Inférence Arrière : Le choix entre l'inférence avant et arrière dépend du problème à résoudre et des connaissances disponibles.
Exemples d'utilisation
Inférence Avant : Inférence Arrière :
Ce qu'il faut retenir
FAQ
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Peut-on utiliser à la fois l'inférence avant et arrière ?
Oui, il est possible de combiner les deux méthodes dans un système hybride. Cela permet de tirer parti des avantages de chaque méthode et de résoudre des problèmes plus complexes. -
Comment gérer les boucles infinies dans l'inférence arrière ?
Les boucles infinies peuvent être évitées en utilisant des techniques de détection de cycles, en limitant la profondeur de la recherche, ou en utilisant des stratégies de contrôle pour éviter de revisiter les mêmes objectifs.