Numérique et Sciences Informatiques > Algorithmique : Concepts de Base > Structures de Contrôle > Séquence

Comprendre les séquences en algorithmique

Découvrez les bases des structures de contrôle séquentielles en algorithmique. Cette ressource aborde la définition, les caractéristiques et des exemples concrets pour illustrer le concept de séquence.

Qu'est-ce qu'une séquence ?

En algorithmique, une séquence est une suite d'instructions qui sont exécutées dans l'ordre où elles sont écrites. C'est la structure de contrôle la plus simple et la plus fondamentale. Imaginez une recette de cuisine : chaque étape (couper les légumes, mélanger les ingrédients, cuire au four) est exécutée l'une après l'autre. Un algorithme séquentiel fonctionne de la même manière. Chaque instruction est une étape, et l'ordinateur les exécute dans l'ordre indiqué.

Caractéristiques principales d'une séquence

Voici les principales caractéristiques d'une structure séquentielle :

  • Ordre d'exécution: Les instructions sont exécutées dans l'ordre précis où elles apparaissent dans l'algorithme.
  • Linéarité: L'exécution suit un chemin unique du début à la fin, sans branchements ni boucles.
  • Prédictibilité: Le résultat de l'exécution est prévisible, étant donné les mêmes entrées. Si on donne les mêmes données, on obtiendra toujours le même résultat, car les instructions sont exécutées de la même manière.

Exemples concrets de séquences

Voici quelques exemples simples d'algorithmes séquentiels:

Exemple 1: Calcul de la surface d'un rectangle

Début
  Lire la longueur du rectangle (longueur)
  Lire la largeur du rectangle (largeur)
  Calculer la surface (surface = longueur * largeur)
  Afficher la surface
Fin

Dans cet exemple, chaque instruction est exécutée une seule fois, dans l'ordre indiqué.

Exemple 2: Calcul de la moyenne de deux nombres
Début
  Lire le premier nombre (nombre1)
  Lire le deuxième nombre (nombre2)
  Calculer la somme (somme = nombre1 + nombre2)
  Calculer la moyenne (moyenne = somme / 2)
  Afficher la moyenne
Fin

Encore une fois, l'exécution est linéaire et chaque étape est exécutée une après l'autre.

Importance de la séquence en algorithmique

Bien que simple, la structure séquentielle est cruciale. Elle forme la base de tous les algorithmes plus complexes. Les autres structures de contrôle (boucles, conditions) sont souvent construites à partir de séquences d'instructions. Comprendre les séquences est donc essentiel pour maîtriser l'algorithmique.

Ce qu'il faut retenir

  • Une séquence est une suite d'instructions exécutées dans l'ordre d'écriture.
  • L'exécution est linéaire et prédictible.
  • La structure séquentielle est la base de tous les algorithmes.
  • Exemples : calcul de surface, calcul de moyenne.

← Comprendre les Paramètres et Valeurs de Retour dans les Fonctions Déclaration et Utilisation des Variables : Guide Complet pour le Lycée →

FAQ

  • Pourquoi la séquence est-elle si importante si elle est si simple?

    La séquence est fondamentale car elle constitue le bloc de construction de tout algorithme. Les algorithmes complexes combinent des séquences avec d'autres structures de contrôle, comme les boucles et les conditions. Sans une compréhension claire des séquences, il est difficile de comprendre les algorithmes plus avancés.
  • Est-ce que tous les algorithmes sont uniquement des séquences?

    Non, la plupart des algorithmes sont plus complexes que de simples séquences. Ils utilisent des boucles (pour répéter des instructions) et des conditions (pour exécuter différentes instructions en fonction de certaines conditions). Cependant, même dans ces algorithmes plus complexes, les séquences sont toujours présentes et constituent la base de l'exécution.