Décrypter les graphiques en SVT pour le Bac

Types de graphiques rencontrés en SVT

En SVT, vous rencontrerez différents types de graphiques :

• Courbes : Elles représentent l'évolution d'une variable en fonction d'une autre (par exemple, l'évolution de la population de bactéries en fonction du temps).
• Histogrammes : Ils comparent des données qualitatives ou quantitatives (par exemple, la répartition des groupes sanguins dans une population).
• Diagrammes circulaires (camemberts) : Ils représentent la proportion de chaque catégorie dans un ensemble (par exemple, la composition de l'air).
• Diagrammes de dispersion : Ils montrent la relation entre deux variables (par exemple, la taille et le poids d'un individu).

Éléments essentiels d'un graphique

Avant d'analyser un graphique, assurez-vous de bien identifier les éléments suivants :

• Titre : Il indique le sujet du graphique.
• Axes : L'axe des abscisses (horizontal) représente généralement la variable indépendante, et l'axe des ordonnées (vertical) représente la variable dépendante.
• Unités : Indiquent l'unité de mesure des variables (par exemple, °C pour la température, mg/L pour la concentration).
• Légende : Explique la signification des différentes courbes, barres ou couleurs.
• Échelle : Détermine la graduation des axes.

Étapes de l'analyse d'un graphique

1. Lecture globale : Lisez attentivement le titre et la légende pour comprendre le sujet du graphique.

2. Identification des axes : Identifiez les variables représentées sur les axes et leurs unités de mesure.

3. Observation des tendances : Recherchez les tendances générales du graphique (par exemple, une augmentation, une diminution, une stabilisation).

4. Identification des points clés : Identifiez les points importants du graphique, tels que les maxima, les minima, les points d'inflexion, les intersections.

5. Analyse des corrélations : Recherchez les corrélations entre les variables. Une corrélation positive signifie que les deux variables augmentent ou diminuent ensemble. Une corrélation négative signifie qu'une variable augmente lorsque l'autre diminue.

6. Interprétation des résultats : Interprétez les résultats du graphique en les reliant à vos connaissances scientifiques. Formulez des hypothèses explicatives.

Exemple d'analyse d'un graphique

Prenons l'exemple d'un graphique montrant l'évolution de la concentration en glucose dans le sang après un repas.

1. Lecture globale : Le graphique montre l'évolution de la glycémie après un repas.

2. Identification des axes : L'axe des abscisses représente le temps (en heures), et l'axe des ordonnées représente la concentration en glucose (en g/L).

3. Observation des tendances : On observe une augmentation rapide de la glycémie après le repas, suivie d'une diminution progressive.

4. Identification des points clés : Le point maximum représente le pic de glycémie.

5. Analyse des corrélations : On peut observer une corrélation entre l'ingestion de glucides et l'augmentation de la glycémie.

6. Interprétation des résultats : L'augmentation de la glycémie après le repas est due à l'absorption des glucides. La diminution progressive est due à l'action de l'insuline, qui permet au glucose d'entrer dans les cellules.

Pièges à éviter

• Ne pas confondre corrélation et causalité : Ce n'est pas parce que deux variables sont corrélées qu'il existe une relation de cause à effet entre elles.
• Ne pas extrapoler les résultats : Les conclusions tirées d'un graphique ne sont valables que pour la période et les conditions étudiées.
• Ne pas négliger les unités : Les unités de mesure sont essentielles pour interpréter correctement les données.

Ce qu'il faut retenir

• Identifier les types de graphiques (courbes, histogrammes, diagrammes circulaires...).
• Reconnaître les éléments essentiels d'un graphique (titre, axes, unités, légende...).
• Suivre les étapes de l'analyse (lecture globale, identification des axes, observation des tendances, identification des points clés, analyse des corrélations, interprétation des résultats).
• Éviter les pièges (confondre corrélation et causalité, extrapoler les résultats...).